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    振動分析儀核心工作原理

    更新時間:2025-09-15      瀏覽次數:184
    振動分析儀是一種用于測量、分析和診斷機械設備振動信號的專業儀器,通過捕捉設備運行中的振動數據,判斷設備健康狀態、識別潛在故障(如不平衡、不對中、軸承磨損等),是工業設備預測性維護(PdM)體系中的核心工具,廣泛應用于制造業、能源、交通等領域。

    一、核心工作原理

    振動分析儀的本質是 “將機械振動轉化為可分析的電信號",核心流程分為 4 個步驟:


    1. 振動信號采集
      通過傳感器(zui常用壓電式加速度傳感器)接觸設備表面,將機械振動的物理量(位移、速度、加速度)轉化為微弱的電信號。
      • 位移:反映設備靜態變形或低頻振動(如機床導軌間隙);

      • 速度:與振動能量直接相關,是判斷設備整體振動烈度的核心指標;

      • 加速度:對高頻振動敏感,常用于診斷軸承、齒輪等高速旋轉部件的早期磨損。

    2. 信號預處理
      采集的電信號通常包含噪聲,儀器通過信號調理模塊(放大、濾波、抗干擾)去除干擾信號,確保數據準確性。
    3. 數據分析與計算
      預處理后的信號進入核心分析單元,通過兩種關鍵分析方式提取故障特征:
      • 時域分析:直接處理原始振動信號,計算峰值、有效值(RMS)、峰峰值、峭度等參數,快速判斷振動是否超標(如 RMS 超過標準值可能意味著設備異常);

      • 頻域分析:通過傅里葉變換(FFT) 將時域信號轉化為頻率 - 幅值譜,不同故障對應特定的特征頻率(如 “不平衡" 對應 1 倍頻,“不對中" 對應 2 倍頻,“軸承故障" 對應特征頻率群),是故障精確定位的核心手段。

    4. 結果輸出與診斷
      分析結果以數值、圖表(時域波形圖、頻譜圖、趨勢圖) 形式顯示,部分gao端儀器內置故障診斷算法(如 AI 輔助診斷),直接給出 “故障類型、嚴重程度、維護建議"。


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